AI课堂实录分析与督导解决方案
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方案内容
| AI课堂实时观察 | AI课堂实录分析 |
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基于AI技术实现对课堂教学过程的实时解析,涵盖直播课分析、教学时间分配、教师轨迹追踪、学生行为识别等,动态生成课堂洞察。
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对录播课程进行深度解析,支持教学行为S-T分析、思维培养深度评估、学习金字塔模型可视化等,赋能教学复盘与优化。
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| 智能化督导巡课 | 科学化在线评课 |
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常态化、全景式巡课体系,支持实时巡课、历史回溯、自定义巡课模板,实现灵活高效的课堂监管与任务管理。 |
融合AI评课与专家评课,提供多维度、多元化的评价模式,支持校内外名师在线或课后参与评课,提升评价的科学性与权威性。 |
课堂观察
AI课堂观察针对实时直播的课堂进行分析,包含语音实录转写、教学时间分配、教学轨迹分析、学生行为分析、学生学习金字塔等部分。
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・教学时间分配分析: 自动识别并统计教师讲授、学生独学、小组讨论、师生问答等环节的时长与占比,量化教学模式。 ・教师教学轨迹分析: 生成教师讲台驻留时长、巡视路径、巡视热力图,评估教师课堂投入度与关注分布。 ・学生行为实时分析: 精准检测举手、起立、趴桌、书写等关键行为,并输出实时专注度曲线,动态反映课堂整体学习状态。 ・学习金字塔:主动学习、被动学习占比等学生课堂行为数据。 |
课堂报告
AI课堂实录分析会针对用户上传的录制课堂视频或录播主机、摄像机录制好的课堂视频进行分析,包含课堂教学行为、课堂思维培训、学生学习行为等。系统会自动生成“AI课堂分析报告”,报告内容包含课堂基础信息、课堂教学行为分析、课堂思维培训分析、学生学习行为分析等分析内容。

・课堂教学行为S-T分析: 生成教学行为时序图,量化“教师主导(T)”与“学生主导(S)”行为比例,客观判断课程类型。
・课堂思维培养深度分析:包含了课堂语音实录转写文字、课堂提问分析(布鲁姆教育目标分析、麦卡锡4MAX模式)、学生应答分析、师生交流反馈等。
・学生行为分析:包含了学生课堂行为数据、学生专注度分析、学生参与度分析,以及学习金字塔等学生课堂行为数据。
督导巡课
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・全景数据看板与实时感知:聚合巡课、督导、教研等多维年度数据,可视化呈现全校课堂抬头率、参与度等实时态势,为教学管理的决策提供直观、量化的数据支撑。 ・多模式在线巡课:支持列表、轮播等多种巡课视图,实时展示所有班级的上课状态、设备状态与巡课进度,适配不同督导操作习惯。 ・灵活的历史巡课回溯:支持按校区、年级、学科、教师、时间等多维度精准查询与调阅历史课堂,支持多画面拼接、行为数据分析与不良行为截图留存。 ・深度巡课统计与趋势分析:提供日、月、年巡课数据统计,集成班级状态、督导报警等资源总览,并通过趋势图直观展示巡课与评课工作发展态势。 ・ 科学化在线评课体系:提供多维度评课模板,支持任务驱动、自主预约、名师在线等多种评课模式,并融入AI课堂报告作为客观参考,提升评课效率与科学性。 |
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