AI缺陷检测解决方案-深圳华自超算技术有限公司

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AI缺陷检测解决方案

一种基于人工智能技术的自动化质检解决方案，广泛应用于制造业、汽车制造、电子装配、包装和纺织等多个行业。

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华自超算AI缺陷检测方案是一种基于人工智能技术的自动化质检解决方案，广泛应用于制造业、汽车制造、电子装配、包装和纺织等多个行业。该技术利用深度学习、计算机视觉和大数据分析等先进技术，通过高精度摄像头实时抓取产品图像信息，并将这些图像数据输入到预先训练好的模型中进行分析，从而实现对产品缺陷的快速、准确检测。 AI缺陷检测技术通过自动化、智能化的质检手段，显著提升了产品质量和生产效率，是现代制造业中不可或缺的重要工具。

方案架构

作业流程

模块化流程，高效完成定制化算法在AI分析主机上的部署应用。

方案组成:软件

定位

定位复杂元器件相关的关键区域、高风险区域，以及器件上的关键锚点，用于输入图像的校正，提升后续算法精度。

检测

1、支持复杂缺陷检测，对于不同形状、大小、位置、型号的目标具有鲁棒性强的特点。
2、可灵活应对产品型号变化及数据量少的挑战。
3、实现表面缺陷检测、功能缺失检测、面积计算等功能。
4、适用于电子元器件标识识别、PCB板元器件撞件、少件、结构损伤、覆膜破损等场景。

分割

1、支持目标/缺陷区域检测识别和像素面积计算。
2、可充分利用小样本数据进行缺陷检测。。

分类

通过卷积神经网络，能够应对类间相似度较高场景进行分类判断。例如装箱码垛、批次/型号分类、产品分级。

方案组成:硬件

方案价值


算法精度高	检测效率高	稳定性高	可持续迭代
机器视觉自动化质检，通过图像处理系统，能解决相似组件和小尺寸目标的定位、检测与识别应用，精度可实现97%，相比人工质检，更加可靠。	通过算力和边缘技术支撑，机器可按照制定频率进行质检，相比人工质检，大幅提高了效率，可满足全自动化产线的生产效率要求。	支持7*24小时连续工作，不会产生疲劳，不像工人质检依赖于质检员的业务水平和个人工作状态产生错检漏检的情况。	机器视觉检测的结果无论是产品状态还是检测结果描述都可以轻松自动保存归档，持续迭代改进算法准确率。